众所周知，在芯片领域，有一个著名的摩尔定律，说是的芯片的晶体管密度，每经过18个月到24个月便会增加一倍。或者换句线年翻一倍，价格下降一半。 这个定律，在28nm之前一直生效的，但到了28

　　众所周知，在GPU领域，不管是AI加速，还是普通渲染，其实还是英伟达最厉害。 一方面是因为英伟达有自己的硬件，特别是在AI加速领域，英伟达的A100、H100系列，不没有对手。另外最最重要的，其实是英伟达的生态，也就是CUDA

　　众所周知，为了避免中国在人工智能上超过美国，去年的时候，美国将包括A100、H100以内的几款高端GPU卡禁了。 后来英伟达推出阉割版的H800、A800，使其符合禁令的要求，特供中国市场，这两种卡推出后，在国内照样是一卡难求，因为就算阉割，依然打遍国内没对手

　　贝克街探案官 作者 车行运 为了改变AI行业，更为改变特斯拉 7月14日，埃隆马斯克为其抢购的一万块GPU找到了用武之地，专门成立了一家专注人工智能的新公司，xAI。 在

　　ChatGPT 引发了科技巨头之间的竞争，纷纷发布生成式 AI 产品。在本次大模型战场中，Meta 缺席了。很难想象，Meta 此次落后于竞争对手是因为没有应用 GPU。据说Meta 把钱 All In 元宇宙了，现在用的是市面上最普通的 CPU 参加生成式 AI 战局

　　众所周知，此前马斯克纠集了上千名科技工作者对生成式人工智能的深度训练表示了质疑，呼吁暂停继续对深度人工智能的训练，哪怕先暂停六个月。呼吁的尘埃还没有彻底落地，就传出了马斯克已经悄悄地囤积了上万枚GPU，构建自己大模型的步伐是一步也没有落下

　　这个4月，成为国产大模型混战期。 继百度之后，阿里、华为、京东、360等大模型也陆续浮出水面，大模型军备竞赛正式开启。 4月7日，阿里云宣布自研大模型“通义千问”开始邀请企业用户测试体验

　　近日，英伟达在美国加州总部举办了面向软件开发者的年度技术峰会GTC。在会上，英伟达创始人黄仁勋披露了最新人工智能相关的软硬件技术，并在演说中将“AI的iPhone时刻”这句线

　　西部数据副总裁兼中国区业务总经理刘钢：创新存储架构 突破IPFS算力瓶颈 西部数据的这些技术探索

　　随着疫情的平稳，2021年CITE也于上周五在中国创新之都深圳的国家会展中心，拉开了序幕。在历经了罕见的全球化疫情侵扰后，数据的价值进一步被放大，在大数据的强大算力支持下，智慧医疗，AI配送，在线